蜂鳥演算法 (Google
Hummingbird)於2013年推出， 與以前的熊貓演算法(Panda)和企鵝演算法(Penguin)演算模式不同，蜂鳥演算法(Hummingbird)轉變為核心演算法，讓Google 使用者的查詢，與搜尋搜尋結果更精準且快速。
知識圖譜和語義搜索
蜂鳥演算法(Hummingbird)最新推出兩個功能在搜索引擎演算法裡：知識圖和語義搜索。
Google公布知識圖譜實際上不是真正的圖譜，而是SERP(寫入一篇文章)的一種功能，目的是讓使用者在搜尋引擎上搜尋，提供快速且準確的結果。
可以在搜尋引擎裡搜尋「巧克力蛋糕」，可以看到頁面上的知識圖譜。SERP確實精準的結果和合適網站的鏈接，但它還包含豐富的知識圖譜數據集，帶有「巧克力蛋糕」的答案框，右側巧克力蛋糕的資訊、簡介、成分，左側相關Google商家資訊、相關影片、建議搜索主題。
在上列敘述中，可以看到蜂鳥演算法(Hummingbird)，會結合本地網站訊息相關的結果。 有了蜂鳥演算法特性， Google掌握了自然語言搜尋的技術，讓使用者可以在瀏覽器中，更口語化的搜索，例如:”我附近有什麼好吃的”…等等，讓搜尋的結果貼近使用者的想法。