BERT的特性
以前推出的RankBrain演算法，在瀏覽其搜尋關鍵詞，教於過長關鍵詞、複雜的文字、對話性方式搜尋時，搜尋結果有時侯依然出錯。但推出了BERT此技術後，此演算法會對於使用者搜尋的關鍵時，去判斷學習搜尋較長每個字詞語意、對上下文的語意、問答方式、長尾關鍵詞..等，搜尋結果更能符合使用人搜尋的意圖，並列出更精確的搜尋結果。
目前BERT演算法，
BERT的演算會造成排名什麼影響?
BERT更能了解使用者的搜尋關鍵詞意圖，也會影響之前尚未理解的關鍵詞，而這個影響大約在10%左右。對於用心經營網站的人並讓使用者看見，此演算法的更新，不必要過於在意，好好針對內容做。